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快狗打车:以大数据为依托实现智能调度

2021-08-13 14:54:56 来源:钥城网
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对于货运行业而言,充分、及时的运力调度,是实现降本增效的重要途径。网络货运平台通过将传统线下车货匹配业务线上化的方式,提升了行业运行效率,对传统货运行业中的痛点进行了破局。然而,实现在线化仅仅是第一步,在接下来的发展中,网络货运平台能否利用数据智能驱动,进一步提升需求满足率与服务满意度?快狗打车在创造更优服务体验过程中的探索或许值得行业借鉴。

为什么要在线化

从市场规模来看,如今的短途货运市场已达到万亿级别,且仍在不断增长。然而,短途货运市场的市场密度却非常之低,据智研咨询发布的《2020-2026年中国同城货运行业全景调研及投资前景预测报告》显示,中国同城货运TOP10企业市场占有率仅为3.5%,意味着整个市场还有96.5%空间未被开发。与格局几乎已定的客运网约车赛道相比,短途货运市场仍然处于一片蓝海。

在尚未被互联网赋能的货运市场中,大部分的车货匹配仍在线下完成,用户及司机两侧存在许多无法解决的痛点。对于用户来说,自己养车的成本太高,叫黑车则又面临着价格不透明、高峰时期叫车难的困境;对于司机来说,没有平台做靠山,一旦货损就是灾难,且只能“看天吃饭”。

网络货运平台一定程度上缓解了上述困境,通过在线化提升了信息匹配效率,减少了司机空驶、用户等待的时间成本。但随着越来越多的订单从线下转移到线上,网络货运平台在打通货运市场供需两侧信息交换路径的过程中,需要面临的问题也越来越复杂化。

在线化之后的技术难点

从实际业务场景来看,在线司机需要实时上传自己的经纬度,以保证地理位置的精准性,但当几十万的司机同时在线时,即使每秒钟只上报一次,也会有几十万次经纬度上报,这对系统来说是一项不小的考验。

一开始,快狗打车将司机的经纬度存储在数据库里进行实时更新。随着司机在线数量的增长,数据库的压力日益增大。为此,快狗打车及时寻找出口,使用了Elasticsearch 分布式可扩展的实时搜索和分析引擎。据了解,Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎 ,能够快速解决经纬度更新与检索的问题。

相对于传统的关系型数据库,快狗打车使用的 Elasticsearch在时空检索上只需几毫秒即可查询 PB级数据,并从中找到匹配信息。Elasticsearch不仅具备端到端的日志检索能力,还能够提供开箱即用的产品服务,免去了复杂软件的部署和配置。

以数据智能驱动,实现全局效率最大化

当用户下单之后,系统需要尽量在最短的时间内将订单推送给司机,以保障车货匹配效率。如果采用挨个推送的方式,当第100个司机收到订单时,通常已耗费10秒以上的时间,时间上的差距将导致司机抢单权力分配上的不均匀,无法得出最优的车货匹配结果。如何快速实施推送,在秒级别的时间上将订单送达至所有符合标准的司机手中,是系统需要解决的的一大关键问题。

面对每天百万级别的订单推送量,快狗打车做到了在短时间内完成了大量的计算并即时反馈,那么,快狗打车的BI系统是否非常复杂?据了解,快狗打车早期采用的是自己建设的大数据基础设施,随着单量的攀升,系统维护成本较高、稳定性较差的弱点逐渐暴露。为此,快狗打车及时转换了思路,在2019年全面使用了云数据,包括MaxCompute、DataWorks、QuickBI等,从而实现了快速呈现业务数据,为业务决策提供可行的数据支撑,在降本增效的同时极大简化BI系统。同时,通过MaxCompute交互式分析、Hologres+实时计算、以及Flink版构建的云原生实时数仓具备实时离线联合分析的能力,满足了流批混合分析、复杂多维分析,从而实现毫秒级响应,解决业务难题。

云上的搜索服务、推送服务,以及大数据基础设施帮助快狗打车在业务问题的解决效率上实现了质的飞跃,这也是快狗打车技术战略的体现:少重复造轮子,让技术团队专注于业务研发。目前,快狗打车在数据库服务、缓存服务、搜索服务、推送服务、OCR服务、大数据基础服务中,正在全面使用阿里云上的基础服务区,通过尽可能地复用,去解决业务中的各种问题。

作为一个在线双端匹配业务平台,快狗打车的核心业务流程包括用户下单、订单推送至司机、司机抢单、系统匹配几个主要环节。在许多人看来,订单的推送、匹配,无非是按照就近原则,在空车与货物之间进行连接,让抢单手速快的司机优先中单。实际来看,有的平台确实是通过这一简单的业务原则实现快速的推送和中单,但在快狗打车看来,这一原则并不能保证订单完成率最高,以及全局的效率最大化。

为此,快狗打车利用智能数据分析,通过机器学对用户、司机进行了画像,结合抢单率、完单率、车型、距离等多重因素对用户与司机双方进行匹配,并根据热力图的预测为司机推送顺路的回程单,在满足用户需求的同时降低了司机空驶率,提升车货匹配的契合度。

同时,快狗打车还会进行动态调度,通过大数据实时监控了解区域订单的动态变化、司机与订单的比例,进行实时司机调度,确保供需平衡;并对订单进行画像,对差单进行订单补贴,提升完单率,确保用户体验。

对于司机及用户来说,快狗打车是一个能够满足他们短途或者即时货运需求的货运平台,但从本质上来看,快狗打车更是一家依托大数据、互联网+、云服务帮助传统货运行业提效降本的同城物流科技平台。目前,快狗打车已在数字化方面实现了较为成熟的建设,未来,快狗打车将继续在智能化方面进行探索,为同城货运行业的降本增效贡献科技力量。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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