探索人工智能细分场景 “成都造”高新科技辅助四川考生志愿填报
距离2021年高考已不足30天，5月11日，一场“后浪高考”人工智能志愿填报千人内测活动在成都举行，吸引了来自成都、绵阳等城市的校长、教师、家长及部分考生等上千人参与，在微信小程序端，免费体验了人工智能、大数据等新一代信息技术支持下，高考志愿填报、院校及专业选择的“智慧化”“数字化”。
后浪高考志愿填报小程序，“千人内测”参与成员组成分析
当前，国家正大力推进各行业的数字化转型、人工智能创新应用。据了解，这场活动由位于成都高新区的成都后浪别骄傲教育科技有限公司发起，旨在发挥人工智能技术在信息收录、数据处理及智能算法等人为难以达到的优势，帮助考生应对不了解专业、不熟悉院校、招生数据及信息受限等困扰。据统计，内测活动当天，试用者对后浪人工智能测算准确率的满意度，总体达到96%。
建设新一代人工智能创新发展试验区
成都吸引科技资源聚集发展
人工智能是新一轮科技革命的重要驱动力量。当前，国家科技部、国家工信部先后批复成都国家新一代人工智能创新发展试验区、成都国家人工智能创新应用先导区。去年11月，成都市政府办公厅印发《成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》提出，到2022年，实现人工智能核心产业规模突破500亿元。2021年2月，工信部印发通知，支持成都创建人工智能创新应用先导区，加速培育新兴产业，推动传统产业的转型升级。
在建设人工智能产业发展高地的过程中，成都科技企业响应城市大力发展人工智能多种应用场景的号召，积极探索核心技术研发及融合应用创新。以成都高新区为例，据统计，全区已聚集人工智能重点企业达300家，占成都市近60%，2020年规上人工智能产业营收达188亿元、同比增长18%，已构建全链条的人工智能产业生态圈。而随着成都建设人工智能新高地的进程不断推进，更多技术资源将集聚至成都，形成人工智能发展新动能。
后浪高考志愿填报小程序，“千人内测”参与成员组成分析
“后浪高考”首席技术官车鹏云介绍，人工智能和大数据技术发展至当前，融合应用落地已成为趋势，利用其效率高、算力强、处理数据量大的特点，结合业务数据再辅以相应场景的算法，将在更多领域获得实际应用。
后浪高考志愿填报小程序- 推荐理由分析图
据介绍，“后浪”人工智能“幕后”团队目前扎根于成都高新区发展，主要由来自字节跳动、腾讯、汽车之家、SAP等企业以及香港理工大学人工智能算法设计实验室的专家组成。“我们作为一支年轻的创新技术团队，将发挥人工智能专业人才优势，结合权威数据资源及算力资源，力求做到技术的真正落地，将技术转化为实用的产品，运用在跨度更广、层级更丰富的细分‘赛道’中。”
探索人工智能研发创新
高新科技跨界教育获青睐
5月11日一早，来自成都的家长江先生，便打开后浪高考微信小程序，体验了这款人工智能产品。他向记者演示，打开小程序输入个人信息后，即进入院校录取率及专业推荐智能测试。按照个人真实情况，他在小程序进行了一系列包含个人兴趣、能力等的测试，得到了一份个性化院校录取概率预测及推荐专业清单。据了解，江先生的儿子正在读高三。“虽然平时很关注儿子的学习，但怎么填志愿、报考哪些高校及专业，我和孩子都很迷茫。”在听说现在人工智能技术能够提供志愿填报建议，他积极参与了这款产品的试用，并表示希望孩子在高考后也试试。
“人工智能小程序测算我适合读的是法学和心理学专业。”他透露，自己当年读的正是法学，心理学则是很感兴趣的领域。
后浪高考志愿填报小程序 -准确度分析图
每年高考前后，志愿怎么填、院校与专业如何选等问题，是众多考生及家长的困扰。“后浪高考”CEO房丽平介绍，这场千人内测活动自发布邀请以来，受到了众多高校师生家长的关注。“目前传统的志愿填报咨询服务，一人每天最多服务数十人，咨询师精力受限，且经验、专业程度等参差不一，而科技可以补足这些问题。结合10年权威数据、个性特征测试，学校及专业推荐结果适配度更高。超过分数线5分的情况下，人工智能技术可以做到选出录取概率最高的学校，卡分的学生也能不浪费分数、读更好的院校和更适合的专业。”
后浪高考志愿填报小程序，“千人内测”真实评价
“后浪采用和AlphaGo相同的算法，通过人工智能神经网络自学习、系统自我迭代优化，提高录取命中率。在数据基础方面，以教育部、教育考试院、四川省招生考试指导中心等10年官方数据为基础，确保算法的准确度。”后浪首席技术官车鹏云说，“此外，人工智能还在测算的同时结合了最新的搜索指数及舆情分析信息，融入了最新的专业院校热度趋势。比如有些专业10年前很热门，但近年来已经被不少院校淘汰。将最新的冷热门专业趋势纳入测算范围、提升准确度，都是人工智能技术可以做到的。”
据了解，这款产品将于6月正式上线。“作为一家高新科技企业，教育是我们的技术落地场景，我们希望用科技帮助年轻人、解决学生家长的焦虑。”房丽平说，“市场对高新科技产品有巨大的需求，在当前全球智慧化革新的风向下，人工智能技术将在更多的实际应用场景中发挥出优势能效。”
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