2021内河航运企业的核心难题解析
2019年5月交通运输部联合中央网信办、国家发改委、教育部、科学技术部、工业和信息化部、财政部共同发布了《智能航运发展指导意见》(交海发〔2019〕66号),提出了智能航运发展的战略目标和十大任务。
按照规划,到2020年年底,我国基本完成智能航运发展顶层设计,理清发展思路与模式,组织开展基础共性技术攻关和公益性保障工程建设,建立智能船舶、智能航保、智能监管等智能航运试验、试点和示范环境条件;到2035年,较为全面地掌握智能航运核心技术,智能航运技术标准体系比较完善,形成以充分智能化为特征的航运新业态,航运服务、安全、环保水平与经济性进一步提升;到2050年,形成高质量智能航运体系,为建设交通强国发挥关键作用。
对于众多从事航运相关的企业和个人来说,行业未来发展前景利好。对于内河水运来说,直观感受较深却截然不同的两类企业当属港口企业和物流运输企业。大量关于智能港口的试点项目取得的成功和上游货主企业对于水运物流信息化甚至智能化需求越发强烈,对于作为水运物流核心的内河水运物流企业来说,改变迫在眉睫,甚至可清晰预见的残酷竞争即将到来。
传统内河水运物流企业由两类组成,一类是最为常见也是数量最多的是传统水运货代企业;一类是作为独立或者货主企业附属的大型第3方综合水运物流,一般具备一定自有船舶,兼顾大量的下游承运商(传统货代),如长江航运、海螺物流。。。。。。 其中对于水运物流的网络货运平台实际提供的为结算、开票等金融性服务,并非真正意义上物流运输企业。不论是哪一类,最为核心的业务还是在运输业务招投标、运力招标(储备)、找船调度、运输管理、结算。除业务投标外,其中影响企业业务运营水平、盈利能力的更多是在找船调度和运输管理两大核心环节。
找船调度能力直接影响内河水运物流企业的承运能力发挥、实际承运量、和发货价格(核心利润)。以传统货代企业为例,追求合理发运价格和利润的,承运体量一般较小,笔者预估约在300-500万吨/年左右,除了追求合理利润外的经营策略影响外,找船调度能力限制也是重要影响因素;其中传统货代企业中少数年承运量突破千万吨级别的,往往拥有较高的找船调度能力,并且大多采用低利润水平发运模式,或者低利润转包发运,甚至在部分承运业务中是出现亏损的情况。而一般货主企业的水运业务托运,采用多承运商,以保障水路运输业务的顺利开展,且优先将订单下发给具备较高运力调度能力和运输管理服务能力的运输供应商。
高效高质的运输管理能力,一般在招标阶段是除价格外影响内河水运物流企业能否中标,以及合作体量的关键因素。对于运输全程的协作、货物安全、运输动态(进程及异常情况)等等的管控和协同,伴随着整个运输的前中后期,既需要企业投入大量人力、物力,还需要企业主动或者被动执行安全可靠、精准及时的运输管理方式。
这里有必要提及前文说到的水运物流的网络货运平台,也是针对内河水运物流企业的低利润发运的垫资及开票成本问题提供第三方金融服务,和其他航运后市场服务。
目前内河水运物流企业对于通过信息化、甚至是智能化的水运物流管理体系,提高企业经营管理水平最终实现降本增效,同时提高企业的对外形象和外在竞争力的需求迫在眉睫。而实施企业信息化建设和智能化升级的所需要面临的困难较多:行业智能化升级的主阵地并不在内河水运物流企业关切的问题上,企业实施改造升级的成本高、保障性差,业务复查性及行业特殊性带来的开发门槛高难度大。
针对目前内河水运物流企业面临的诸多难题,安徽彦思信息科技采用SaaS的方式,实现快速低成本搭建和0成本维护,最大程度上降低企业升级改造的时间及财务成本。同时作为首批内河航运科技企业,深耕内河航运7年,推出的智能水运物流管理系统提供针对发运找船、调度计划、运力资源管控、运输全程智能跟踪、运输异常智能监控、运输全程协作、移动办公、运输结算、运输数据汇总和智能分析,乃至业务性OA功能等体系化的服务。既能帮助企业实现从0到1的全方位信息化智能化改造,也能对于已经具备一定信息化基础的企业进行局部重点升级。
对于彦思智能水运物流系统对于内河水运物流企业重视和关注的运力问题,系统采用船联网技术为基础,结合深度了解的内河水运运力管控需求,对于企业积累的大量历史及现有船舶数据实现覆盖实时位置、轨迹、状态、个性化数据标签以及基础数据的云上管理,并提供多种符合水运场景的效率工具,满足日常找船、询价、行情调研、跟踪监控等。且在内部保证数据安全的基础上提供团队协作、移动办公的实用性功能性服务。并对复杂业务场景下的船舶计划调度提供智能调度服务。
笔者也将在下期内容中就更加具体的内河水运物流企业信息化改造升级的应用实施做进一步探讨介绍。
关于彦思科技:
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2015年8月,安徽彦思信息科技有限公司正式成立,致力于内河航运智能化和信息化发展。作为内河航运的早期一批的创新型物流科技企业,背靠内河航运民营龙头企业,经过近5年深耕细作,充分发挥互联网在航运业资源配置中的优化集成作用,推动以船联网、大数据及人工智能为基础和工具的航运经济发展新形态。服务核心围绕涉及水运物流的发货方企业,覆盖上下游托运、承运(含中间承运货代企业和实际承运船舶经营企业或个人)及收货企业,贯穿整个内河航运供应链。
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