限塑令下,首个智能循环外卖餐盒规模化应用由爽提在南医大顺利实施
根据广东省发改委《关于进一步加强塑料污染治理的实施意见》,到2020年底,全省党政机关、事业单位、国有企业等单位食堂带头停止使用不可降解一次性塑料餐盒。昨日,记者从南方医科大学获悉,该校上半年试行的循环外卖餐盒已成功,将于今年10月1日起在顺德校区全面替代以前的不可降解一次性餐盒,初步预计一个校区一年就可减少使用25万套近10吨的“白色垃圾”。据悉,这是国内高校首个智能循环外卖餐盒的规模化应用。
南医大十一开始禁用不可降解一次性餐具
为响应政府号召,南方医科大学顺德校区在全国高校中率先做起,于近日发出一纸《关于停止提供一次性塑料餐具的通知》,表示自2020年10月1日起,顺德校区各餐饮服务单位停止提供一次性塑料餐盒,鼓励使用可回收餐盒、可降解餐盒及自备餐盒前往食堂打餐。10月1日起再提供一次性餐盒的单位将按管理规定进行处罚。
(南医大发布通知,校内食堂商家从十一开始禁用不可降解一次性餐具)
据南医大顺德校区后勤处有关负责人介绍,早在今年的6月22日,南方医科大学总务处就已经委托学校的外卖取餐柜运营企业爽提,试行投放数千个可循环使用的环保餐盒到该校顺德校区的食堂外卖场景里,新模式借鉴“区块链”理念,通过爽提独家研发的一系列物联网设备,覆盖了整个学校的生活区,高效的解决了循环餐盒项目管理的各种挑战,并稳定运行月余。
通过测算,在循环餐盒模式下,使用及后续处理的综合成本目前能达到使用可降解餐盒综合成本的80%,如果算上因用循环餐盒而减少的塑料袋使用量,则综合成本更低。而随着此规模化普及,成本会不断下降,具备了在现实中推行的基础。
为了顺利推行循环餐盒的使用,养成商家的环保意识和学生的归还习惯,学校进行了积极的环保宣导,该校学生环保组织“青益”环保协会还加入了这次宣导行动,使得这次环保行动开展较为顺利。试运行阶段,商家和学生参与环保餐盒的循环使用比较积极,上线第一周,90%以上的师生都自发归还餐盒,这给了学校和爽提极大信心,目前已具备规模化普及的基础。学校于是发出上述通知,要求在国庆假期期间全面替换所有一次性餐盒,以减少对环境的污染。
(校内外卖员正在投递循环餐盒外卖,外卖自提柜旁多了一个餐盒回收柜)
(学生正在取餐,吃完后需将红色的循环餐盒放入餐盒回收柜)
一个校区一年可减少“白色垃圾”50万套约10吨
“我们的餐盒材质与乐扣乐扣饭盒类似,能耐高温和高压冲洗。”南医大循环饭盒规模化应用项目实施企业爽提CEO段跃江告诉记者,此次试行的可循环外卖餐盒材质为PP(聚丙烯),安全环保符合国家及欧盟标准,无毒、无味,密度小,而且强度、刚度、硬度和耐热性十分优良。
循环餐盒是如何诞生的?据他介绍,公司本身是高校食堂外卖与自提柜结合模式的开创者,在业务发展过程中,很多高校后勤反馈白色垃圾污染问题,求助爽提寻找解决方案。一开始他们想到一次性可降解餐盒,但成本太高昂,会加重食堂商家与学生的负担。后来,他们发现,在高校这个封闭场景,通过共享食堂传统的清洗线,采用循环餐盒是个不错的思路。研发中,最难的是餐盒能既耐高温又防水浸入芯片,且经过长期反复加热消毒后,芯片仍能稳定运作,而餐盒的密封性、与保温性依然没有太大变化。同时在学生使用时,餐盒既确保密封不漏又要容易开合。符合上述系列产品使用要求,工艺上往往会有冲突,实属不易。经过长时间的选材、调试,爽提最终成功完成南医大这批循环餐盒的规模化使用。
(爽提研发的循环餐盒颜色多样,南医大此次采用的是红色版本)
除了安全环保外,循环餐盒均带有芯片,芯片里记载了餐盒的身份证号、材质、使用次数等信息。外卖餐食打包好之后,分拣员扫码领取外卖,将订单和循环餐盒芯片关联在一起,再由外卖投柜员送至学生宿舍楼下的外卖取餐柜,学生取餐用餐完毕后,将餐盒归还至取餐柜旁的回收柜即可,饭盒回收到食堂后,与食堂的不锈钢餐盘可共用清洗和消毒系统。智能芯片通过非接触式传感器,能识别记录外卖分发、归还、盘点、监控的全流程并搜集相关数据,是一个“聪明的饭盒”。
(学校食堂门口的外卖分拣处)
(循环餐盒底部有芯片,通过配套的扫码仪,能记录每个饭盒的使用数据)
循环餐盒在外卖领域、高校领域的规模化应用,这在国内目前还是第一家,属于首创模式,这也是南方医科大学建设智慧校园的一次成功的探索。据爽提运营总监王奕超透露,未来结合区块链技术,循环环保餐盒会变得更加智能和可溯源,使用、归还、运输、清洁、消毒都能详实记录数据,为师生提供清晰透明的智能化流程查询。
经过前期测算,1万人规模的学校,一年内能通过循环餐盒项目减少使用白色垃圾近50万套约15~20吨,当中包含餐盒及塑料袋,环保意义重大,非常值得推广。因此,该餐盒不仅将在南医大其他校区逐步推广,项目运营方爽提还计划将此模式逐步普及到一些已经稳定运作爽提智慧食堂的高校,或有相关政令要求的区域。现阶段,循环餐盒模式主要适用于高校这类封闭场景,将在高校案例更多后,再输出到其它如工业园区等社会封闭场景。
免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。