融资7.5亿美金幕后，作业帮自带两大王炸：自有流量+大数据赋能

6月29日，启动本轮融资短短两个月后，作业帮从最初定的3-5亿美元，最终逆势达成7.5亿美元融资额。此轮融资几乎个个都是业内顶级投资机构，由方源资本、Tiger Global领投，Qatar investment Authority（QIA）、红杉资本中国基金、软银愿景基金一期、天图投资、襄禾资本等新老股东跟投。

这是一个在线教育头部公司超出业内外认知的融资故事。

尽管，疫情之下资本市场遇冷，但作业帮仍然逆风飞扬超预期募资150%。究其根源，与黑天鹅事件下在线教育站上风口扶摇直上有关，但更重要的，还是与作业帮自身持有的两大"核武"密不可分。

破解流量转化难题

互联网世界里，流量工具常有，但变现恒难，这几乎是整个互联网行业的困境。又或者，变现方式直接，但流量却不常有，通过各渠道引流却又存在漏斗式的残酷现状，最终流量转化往往1%都不到，导致成本高昂，苦不堪言。

而作业帮通过不断摸索，为自己打通了自有流量高效转化的模式。从创业第一天起，作业帮CEO侯建彬就认准了要持续投入自有流量，把搜题工具的市场份额做到绝对第一。方向、认知、战略性的正确，决定了最终的成败。结果，在流量端的积累上，作业帮APP累计激活用户超8亿，占据了中国在线教育流量侧75%以上的份额。疫情之下，作业帮日活突破5000万。

而通过一系列的尝试后，最后，作业帮实现了流量转化的无缝衔接。2018年，作业帮摒弃了硬广露出的方式，开始搭建垂直课程推荐系统，尝试智能匹配的推送机制。结果，2019年春节开始实现端内流量转化的爆发式增长。

相比于仍在流量池中苦苦探寻的诸多互联网企业，作业帮已经走出一条成功的路径。

大数据工具赋能"因材施教"

教育领域一直存在一个"特里芬两难"问题，即规模化教学可以降低成本，但又难以实现"因材施教"。而今，这一难题在作业帮这里得到了化解。简而言之，正是基于8亿用户的大数据库，作业帮可以刻画出高精度的用户标签，并借此实现个性化智能推荐。

除了区域、学校、年龄等基础信息之外，学生每一次拍题都是用户在表达他的学习诉求。所有学生的行为，都能描绘出用户画像，包括知识结构、薄弱环节、易错点等等。作业帮为了刻画用户画像，至少有上百个维度。而大数据的加持，又让作业帮开启了"上帝之眼"，从而反向指导教师团队安排趋于合理化的课程内容和比重，同时针对性地智能推荐给每一个学生所需要的知识点、作业、考题等，以此实现不同学生的不同需求。

而要实现这一切，有两点基础性条件缺一不可。

其一，需要庞大的学生样本数据做支撑。而作为在线教育头部企业的作业帮，基于累计超8亿的激活用户，以及突破5000万的日活用户，让其拥有庞大的用户数据，足以刻画出精准的用户画像。

其二，拥有实力足够强大的技术团队，才能实现智能化的用户推荐机制。而作业帮的技术团队有多牛呢？从疫情期间他们的表现便能看出。黑天鹅事件爆发后，作业帮首先在业内启动面向全国中小学生的免费直播课，海量的用户洪涌而至。其他诸多公司都出现了卡顿甚至后台绷不住、登不上的情况。但在获取3100万业内最高报名人数的作业帮，却从未出现卡顿、掉线等异常情况，零宕机、无卡顿，其强大的技术支撑让其守住了头部企业的阵地。

正是得益于对庞大自有流量的转化，以及通过大数据进行智能匹配的两大自有"核武器"，作业帮才得以在风口之上更加自由地飞翔。当前，流量和大数据已经成为作业帮的核心优势，也是其差异化竞争的本质。而这些，也造就了属于作业帮专有的融资故事和增速故事。

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