联邦学习开源社区FATE成立互联互通工作组，从开源可用迈向开放通用

近日，联邦学习开源社区FATE技术委员会（下称 FATE TSC）召开2021年第二次会议，来自中国银行、中国电信的成员新加入TSC，共同参与FATE的开源治理。在中国银联提议下，FATE TSC发起成立互联互通工作组，初始成员包括来自微众银行、中国银联、VMware、中国电信等的TSC成员。会上，数位来自不同机构的联邦学习、隐私计算领域的专家，分享了联邦学习平台在互联互通阶段的系统架构和生态，标志着联邦学习逐渐向开放通用的方向进发，联邦数据网络正在形成。

互联互通的当下与未来

今年以来，业界逐渐开始尝试异构联邦学习产品之间的互联互通实践，FATE也先后与中国电信、富数科技等的联邦学习平台实现互联互通，初步验证了正在制定中的联邦学习技术互联互通技术标准的可行性。但产品两两之间实现互联互通还远远不够，行业仍面临着诸多挑战：如何从成功案例中总结经验，找到普适性方案，使得不同联邦学习平台能以便捷的方式实现互联互通？如何能扩大联邦学习影响力，吸引更多参与方，实现大规模应用，满足不同企业个性化生产需求？此次互联互通工作组的会议针对这些行业现状进行了深刻的分析。

会上，中国银联周雍恺作《互联互通工作组启动会》的分享，结合商业诉求和技术实践，总结了联邦学习的演进方向，并就目前互联互通的技术问题提出可行性建议。微众银行联邦学习FATE生态研发负责人范涛分享FATE新版本的规划，包括新增算法、优化框架等，以兼容不同联邦学习平台。VMware张海宁分享2021年FATE项目社区海外推广，从内容、平台运营、活动等角度详细介绍了推广方案，助力FATE国际化。中国电信翼支付章庆分享了《数据融合赋能数字经济 - 中国电信翼支付隐私计算创新与应用实践》，并从支撑生态内数字化产品需求和对外项目经验上阐述了中国电信在隐私计算领域相关产品的布局。

会议达成共识，联邦学习已正式进入互联互通阶段，产出标准化的框架和API是行业的根本痛点，也是互联互通工作组的努力方向。后续，互联互通工作组将讨论确定工作组的目标、互联互通框架以及API的呈现形态。作为开源联邦学习框架，FATE希望在新的时间节点上与业界联邦学习产品一起，在不断磨合和优化的过程中，推动联邦学习步入开放通用的阶段，共同打造联邦数据网络的生态。

开源开放，多方携手共同构建联邦数据网络

FATE是微众银行人工智能团队发起的全球首个联邦学习工业级开源框架，可以让企业和机构在保护数据安全和数据隐私的前提下进行数据协作。FATE于2019年2月首次对外开源，并于2019年6月捐献给Linux基金会，并成立FATE TSC对FATE社区进行开源治理，成员包含国内主要云计算和金融服务企业。发展至今，FATE已经迭代至1.6版本，与多个联邦学习平台展开深度合作，目前已汇聚800多家企业、300多所高校等科研机构的开发者。在社区成员的支持下，联邦学习逐渐走入大众的视野。

随着互联互通工作组启动，微众银行将与诸多头部企业合作，致力于突破联邦学习互联互通技术难关，促进联邦学习的标准化。伴随着系统框架和API的标准化，FATE作为最早的开源产品，将与所有联邦学习平台合作共生，共同构建联邦数据网络的生态。

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