银行数字化转型催生中台需求 百融云创助力提升组织效能

2020年银行业信息科技资金总投入2078亿元，同比增长了20%。业内人士认为，自2019年以来，商业银行金融科技的竞争和数字化转型已经渐入深水区。后疫情时代，数字经济已然逐步成为中国经济发展新动力。

人民银行金融科技委员会会议强调，2021年要以深化金融数据应用为基础，出台新阶段金融科技发展规划，加快推动金融数字化转型，发挥“技术+数据”双轮驱动作用，助力构建适应数字经济发展的现代金融体系。

数字化转型的本质是在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。因此，金融机构开展数字化转型离不开数据的加持和算法的驱动。这也是百融云创一直深耕的方向，即运用人工智能、大数据等技术帮助金融机构完成这样的转型。

在数字化转型的过程中，不同机构的个性化需求，催生了定制化的系统部署服务，百融云创智能中台解决方案应运而生。

在中台模式下，当金融机构需要开发新产品、新业务条线，或者调整原有老产品、老业务条线时，不需要重新从零开始，只需要借助沉淀在中台的资源、能力、数据、技术、风控等能力，由中台配置和组装，就可以统一对外输出定制化的产品服务和解决方案。

整体而言，中台模式可有效帮助金融机构抽象包装整合后台的资源，将其转化为前台可重用、可共享的核心能力，打破“烟囱式”、“项目制”系统之间的集成和协作壁垒，降低前台业务的试错成本，赋予业务快速创新能力，最终提升企业的组织效能。

百融云创智能中台分为三个部分：数据中台打通内部数据壁垒，为业务优化与创新提供支持；算法中台根据不同业务需求，敏捷开发模型；风控中台面向业务，提供多种灵活的规则和数据配置方式，减少因业务对系统的重复开发，支持前台业务的快速创新。

智能风控中台是百融云创智能中台战略的核心内容，基于百融云创多年的风控建模经验，围绕贷前、贷中、贷后风控运营闭环的理念设计，包含有模型训练平台、决策引擎（模型部署和监控）、关系图谱、特征衍生平台四大独有的风控模块，可提供全栈、闭环、实时的风险决策服务。

“金融业数字化转型是一项复杂的系统工程，面临众多现实挑战，需要凝聚各方智慧和力量。”张韶峰表示。未来，百融云创将继续把技术赋能在金融领域的各个方面，真正为实体经济提供贴身服务。

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