水滴公司：大数据如何帮助保险业降本增效？

大数据时代，如何赋能传统保险业进行变革转型？在最近的第十四届中国保险业信息化峰会上，水滴公司给出了一个参考样本。

水滴公司保险科技研发负责人朱会在峰会上表示，保险行业首先需要通过线上化和流程化，让业务变得可度量化，通过各类场景不断沉淀数据资产，最后让AI算法提高经营效率和服务品质。

在大数据时代，云计算、区块链等技术的不断应用，让保险行业的数字化加速不断进程。那如何利用这些大数据技术工具更好的服务好保险业呢？

首先是大数据沉淀。朱会透露，水滴公司现在的数据积累量大概有十几个PB，（PB是存储单位，1PB=1024TB），同时每天也在不断增加，其中包含了大量的用户数据、保险数据、理赔数据、医疗数据、以及通过触达用户的服务过程中积累下来的各种数据，这些数据沉淀下来成为水滴公司独特的数据资产。

数据显示，目前水滴公司旗下的水滴保已经累计保险用户数超过7940万，水滴筹捐款者总数量达3.6亿人。水滴自建的CONF医疗知识图谱包括用户数据、医疗数据、产品数据等三大数据库，水滴医疗数据覆盖全国26个省，覆盖单病种收费库1000+，诊疗疾病库（ICD10）5万+，手术库1.7万+，药品库20万+，医疗器械库17万+，医疗机构库40万+，医保三目库3000万+等。

不要小看这些数据。朱会表示，通过积淀下来的数据理解和系统能力，可以很好地用来赋能保险行业其他的合作伙伴。

为此，水滴公司搭建了近百人规模的大数据和AI算法研发团队，其中算法团队80% 以上来自包括北大、清华在内的国内TOP院校的优秀硕博士以及一线互联网公司，并结合业务深挖场景，搭建了智能营销、AI语音机器人、智能客服助手、智能质检、智能理赔等服务工具。

例如，在安全合规的前提下，通过浏览行为、交易数据、服务数据等精准用户画像，水滴公司可以规划近3000个算法标签，可以帮助平台充分了解用户的需求和风险状况等信息。同时，精准的分析也进一步提升获客效率，帮助公司降本增效。

同时，通过大数据赋能，在理赔服务方面也有较大的提升。目前，水滴公司旗下的水滴保已经搭建起包括智能营销、AI语音机器人、智能客服助手、智能质检、智能理赔等服务工具。

数据显示，目前水滴智能理赔系统准确率99.7%，整体效率提升30%，案件处理时效改善55.85%，“快赔”案件24小时结案率达97.3%，其中，最快赔付速度仅为13秒，小额案件理赔时效为0.62天，理赔平均时效为0.8天。

这正是大数据在保险场景中的最好的应用和创新。

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