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零点有数解析:算法产业化如何赋能垂直领域

2021-07-21 13:50:18 来源:钥城网
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日前,由零点有数作为赛事运营的首届应用算法实践典范BPAA顺利完赛。在7月6日的赛道总决赛上,BPAA筹备组专访公共、金融、医疗、工业、商业五大赛道的专家评委代表,他们从各自角度探讨了算法在各行业领域的应用亮点和机会点,以及对于算法产业化的前景期待。

 

 

医疗算法赛道的参赛项目主要围绕生命健康这一重大时代命题,在慢性病预测诊疗和实践落地等方面有深入探索。

在智慧医疗领域,许多项目聚焦于心血管、脑卒中方向,但由于数据样本的体量以及临床规模较为有限,与老百姓的日常健康生活还是有一定距离。

未来,一方面希望通过BPAA的这种竞争和评选,能够推动人工智能医疗与大健康应用的深度融合;另一方面,期待通过医疗赛道的人工智能算法和应用场景的实践,能够促进提升人类健康福祉方面的产业化应用项目快速落地,期待资本与社会各界能够深切关注人工智能医疗,给人类健康带来变革性进步。

 

 

商业算法拥有广阔的应用场景,从商业算法赛道的情况来看,不论是科研机构、初创团队,还是包括中通、顺丰在内的大公司,都在不同的领域上做了非常多的创新。

在商业领域中,能够应用的算法技术多种多样。比如在通过人工智能促进商业销售等方面,在收集了人脸、行为、声纹等数据后,如何去良好地运用这些数据?怎么保证数据不会泄露?从法律法规角度来看,许多国家地区都拥有数据安全相关的法律约束,但严格把控的同时也会在一定程度上限制产业发展。

因此,在商业领域的算法产业化上,相关机构单位都需要找到一个既不违反法律法规,又可以促进人工智能产业在商业领域应用的平衡点。不管从政府及法律层面,还是从AI从业者层面,这些都值得考量。

 

 

 

在工业算法赛道,已经有非常多的企业在该领域里找到合适的场景,进而开展了算法应用,比如在质量监测、工业控制等方面,或者是在求解优化、整式规划和线性规划求解器上。

中国工业领域的应用场景非常多,尤其在制造业中人工智能算法的前景非常广阔。值得注意的是,企业算法需要和各行各业更好地融合,深入了解各个行业的实际问题和痛点,然后利用人工智能来改善行业生产过程中的工艺、控制等内容,才能为该领域带来更多真正的效益。

 

 

公共算法赛道的参赛项目呈现出两大亮点。

 

一是项目水平较高,且经过了市场检验,大部分已取得很好的应用效果,值得更多地推广应用。

二是参赛队伍多元化,不仅有来自海外的队伍,也有来自高校、创业企业等不同组织机构的参赛队伍,各自展现出不同的算法应用风采。

 

 

金融算法赛道针对的问题场景都比较明确和尖锐,其方案提供的算法效果也比较容易检验。

从参赛项目情况来看,一方面是这些算法团队往往精耕于某一领域,跟他们的客户或者问题场景的提供者有长期的互动合作关系,这样有助于积累对于金融场景、信用风险以及诈骗的具体案例和类型的了解。这恰恰说明了一个很重要的算法规则,即对于业务理解的深度和精度。我们提炼出的算法,在针对解决业务场景问题时,都应当兼顾准确度、针对性和精准性。

另一方面,有些算法项目相对更偏重于技术,但对业务的理解深度还不够,还有一些算法项目在业务理解上没有问题,但提供的解决方案还比较单一和朴素,说明它的技术积累还有限。因此,业务洞察需要积累,技术开发经验与开发能力也需要积累,两者同时推进才有助于开发和训练出较优的算法。

 

 

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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